根据详细介绍网站性能对网站性能的影响：分析了网站响应时间对百度搜索引擎优化的影响，而且性能优化有好几种：网站前端代码优化、压缩文件等，可是这种并非影响性能的关键因素。除开硬件配置，数据库性能优化是影响网站性能的关键因素，针对大中型网站而言，数据库优化是至关重要的。一个简单优化能够提升性能数百倍。

有几种方法能够优化数据库性能。以下是一个根据数据库索引和SQL词句的昨日网站性能优化的简洁实例：

目前为止，一个多月的数据量约为60万个（因为初期数据实际操作不正确，一次提交数据超出10万个）。到现在为止，Google早已百度收录了1000多万条（网站发布后，当个人收藏量做到10万元左右时，文章标题早已修改了2次，因此百度收录了一段时间，现在正在慢慢恢复。下一篇文章将介绍有关网站数据升级量和文章标题改动对网站seo的影响的数据，均值每日爬取2-3万只数据。

人们剖析这一网站主要表现的原因是，最近几天，网站的主要表现直线下降，网页页面的开启速率越来越慢，恶意抢注量还在降低。因而，大家昨日再次检验了下一页的数据。载入完这一网页页面的数据后，我们应该实行3条SQL句子，包含3个表，在其中2个表的CPU使用时间和逻辑性读值特别大。因而，我们应该对这2个数据开展优化。以下是优化前后左右一条SQL词句的较为：

看得出，通过优化，性能提高了100几倍，只修改了数据库的一个数据库索引。因为早期数据量较小，当数据做到10万之上时，指标值优化看起来至关重要。自然，不一样的网站有不同的数据构造和业务需求，并且数据库索引在关键点上也各有不同，因此我们这边对数据库索引的调节和优化并没有太多的共享。如下所示，通过优化后，网站网页页面测试工具检验到的网页页面响应速度与数据库优化提升的性能基本一致。

根据数据库优化可提高网站seo数据逻辑思维能力

此文通常是对数据库性能优化和网站seo优化开展数据较为。在我们关心网站附近的SEO时，人们也应当关心网站的主要表现。630ms和238ms的客户看不见，但400 ms的差别对搜索引擎蜘蛛捕获有极大影响。下边是一个简单测算：

爬取量=爬取总时长÷宣传单页停留的时间（如国平教师在培训中常说）。在不考虑总停留的时间的前提下，能通过降低单独网页页面的等待时间来提升网站的爬取量，根据提升每一个网页页面的影响时长和效率来降低单独网页页面的响应速度：

在这儿，简单地测算页面加载时长做为网页页面停留的时间（自然，页面加载时长和网页页面里的搜索引擎蜘蛛停留的时间是两个不同的定义，这儿只是一个简单测算）：

假如搜索引擎蜘蛛在网站里的总停留的时间为10钟头，每一个网页页面的响应速度为600ms，则一天内能够获取的网页页面为（不包含别的要素）：

针对一个网站的优化而言，60000到180000中间的爬取差别特别大。自然，这只是理想化的数据。还有其他要素影响爬取，这种数据只是一个参照。

因而，当一个网站的呈现遭受影响时，摄录实际效果会不理想化，而个人收藏还会遭受一定程度的影响。搜集将遭受影响，随后网站的百度搜索引擎优化总流量将遭受影响。因此做百度搜索引擎优化得人应当常常根据一些专用工具来关心网站的性能。